全球机器学习编排工具市场增长趋势2025-2031

内容摘要

2024年全球机器学习编排工具市场规模大约为724百万美元，预计2031年达到1331百万美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为8.7%。,
,机器学习编排工具是自动化和管理机器学习工作流各个阶段的平台，包括数据收集、预处理、模型训练、验证、部署和监控。通过简化这些流程，它们使数据科学家和工程师能够更多地关注建模，而不是基础设施管理。这些工具提供版本控制、自动测试以及与其他数据和应用程序服务集成等功能，确保高效可靠的机器学习操作。,
,全球市场机器学习编排工具主要企业包括Google, AWS, 等，其中2024年，全球前三大厂商占有大约 %的市场份额。,
,2024年，美国机器学习编排工具市场规模约为 百万美元，预计未来几年年复合增长率为 %，同期中国市场规模为 百万美元，并于 %的年复合增长率保持增长。欧洲也是重要的市场，2024年占全球份额为 %，其中德国扮演重要角色。从全球其他地区来看，日本和韩国也是重要的两大地区，预计未来几年CAGR分别为 %和 %。,
,按产品类型：,    云平台,    开源平台,    混合平台,按应用：,    数据管道管理,    模型训练和实验,    模型部署和监控,    模型管理和合规性,本文包含的主要地区/国家：,    美洲地区,    美国,    加拿大,    墨西哥,    巴西,    亚太地区,    中国,    日本,    韩国,    东南亚,    印度,    澳大利亚,    欧洲,    德国,    法国,    英国,    意大利,    俄罗斯,    中东及非洲,    埃及,    南非,    以色列,    土耳其,    海湾地区国家,本文主要包含如下企业：,    Google,    AWS,    Microsoft,    Databricks,    DataRobot,    Domino Data Lab,    Netflix,    Lyft,    Pachyderm,    Lguazio,    H2O.ai,    Seldon,    Canonical,    Valohai,    ZenML

报告目录

1 研究范围

2 行业概要

3 全球市场竞争格局

4 全球主要地区规模分析

5 美洲地区

6 亚太

7 欧洲

8 中东及非洲

9 行业发展趋势、驱动因素及面临的挑战

10 全球主要地区机器学习编排工具市场规模预测

11 核心企业简介

12 报告总结

报告图表

表格目录
 表 1： 全球主要地区机器学习编排工具市场规模（2020, 2024 & 2031）&（百万美元）
 表 2： 全球主要国家机器学习编排工具市场规模（2020, 2024 & 2031）&（百万美元）
 表 3： 全球机器学习编排工具按不同产品类型收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 4： 全球机器学习编排工具按不同产品类型收入份额（2020-2025）
 表 5： 全球不同应用收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 6： 全球不同应用收入份额（2020-2025）
 表 7： 全球主要厂商机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 8： 全球主要厂商机器学习编排工具收入份额（2020-2025）
 表 9： 全球主要厂商机器学习编排工具总部所在地及市场分布
 表 10： 全球主要厂商机器学习编排工具产品类型
 表 11： 全球机器学习编排工具行业集中度分析（CR3, CR5 and CR10）&（2023-2025）
 表 12： 行业潜在进入者
 表 13： 行业并购及扩产情况
 表 14： 全球主要地区机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 15： 全球主要地区机器学习编排工具收入份额（2020-2025）
 表 16： 全球主要国家机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 17： 全球主要国家机器学习编排工具收入份额（2020-2025）
 表 18： 美洲主要国家机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 19： 美洲机器学习编排工具分类收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 20： 美洲不同应用收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 21： 亚太主要地区机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 22： 亚太机器学习编排工具分类收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 23： 亚太不同应用收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 24： 欧洲主要国家机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 25： 欧洲机器学习编排工具分类收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 26： 欧洲不同应用收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 27： 中东及非洲主要国家机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 28： 中东及非洲机器学习编排工具分类收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 29： 中东及非洲不同应用收入（2020-2025）&（百万美元）
 表 30： 机器学习编排工具行业发展驱动因素
 表 31： 机器学习编排工具行业面临的挑战及风险
 表 32： 机器学习编排工具行业发展趋势
 表 33： 全球主要地区机器学习编排工具收入（2026-2031）&（百万美元）
 表 34： 美洲主要国家机器学习编排工具收入预测（2026-2031）&（百万美元）
 表 35： 亚太主要地区机器学习编排工具收入预测（2026-2031）&（百万美元）
 表 36： 欧洲主要国家机器学习编排工具收入预测（2026-2031）&（百万美元）
 表 37： 中东及非洲主要国家机器学习编排工具收入预测（2026-2031）&（百万美元）
 表 38： 全球机器学习编排工具按不同产品类型收入预测（2026-2031）&（百万美元）
 表 39： 全球不同应用收入预测（2026-2031）&（百万美元）
 表 40： Google基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 41： Google 机器学习编排工具产品及服务
 表 42： Google 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 43： Google主要业务
 表 44： Google最新发展动态
 表 45： AWS基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 46： AWS 机器学习编排工具产品及服务
 表 47： AWS 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 48： AWS主要业务
 表 49： AWS最新发展动态
 表 50： Microsoft基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 51： Microsoft 机器学习编排工具产品及服务
 表 52： Microsoft 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 53： Microsoft主要业务
 表 54： Microsoft最新发展动态
 表 55： Databricks基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 56： Databricks 机器学习编排工具产品及服务
 表 57： Databricks 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 58： Databricks主要业务
 表 59： Databricks最新发展动态
 表 60： DataRobot基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 61： DataRobot 机器学习编排工具产品及服务
 表 62： DataRobot 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 63： DataRobot主要业务
 表 64： DataRobot最新发展动态
 表 65： Domino Data Lab基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 66： Domino Data Lab 机器学习编排工具产品及服务
 表 67： Domino Data Lab 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 68： Domino Data Lab主要业务
 表 69： Domino Data Lab最新发展动态
 表 70： Netflix基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 71： Netflix 机器学习编排工具产品及服务
 表 72： Netflix 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 73： Netflix主要业务
 表 74： Netflix最新发展动态
 表 75： Lyft基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 76： Lyft 机器学习编排工具产品及服务
 表 77： Lyft 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 78： Lyft主要业务
 表 79： Lyft最新发展动态
 表 80： Pachyderm基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 81： Pachyderm 机器学习编排工具产品及服务
 表 82： Pachyderm 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 83： Pachyderm主要业务
 表 84： Pachyderm最新发展动态
 表 85： Lguazio基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 86： Lguazio 机器学习编排工具产品及服务
 表 87： Lguazio 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 88： Lguazio主要业务
 表 89： Lguazio最新发展动态
 表 90： H2O.ai基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 91： H2O.ai 机器学习编排工具产品及服务
 表 92： H2O.ai 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 93： H2O.ai主要业务
 表 94： H2O.ai最新发展动态
 表 95： Seldon基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 96： Seldon 机器学习编排工具产品及服务
 表 97： Seldon 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 98： Seldon主要业务
 表 99： Seldon最新发展动态
 表 100： Canonical基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 101： Canonical 机器学习编排工具产品及服务
 表 102： Canonical 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 103： Canonical主要业务
 表 104： Canonical最新发展动态
 表 105： Valohai基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 106： Valohai 机器学习编排工具产品及服务
 表 107： Valohai 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 108： Valohai主要业务
 表 109： Valohai最新发展动态
 表 110： ZenML基本信息、企业类型、市场区域及竞争对手
 表 111： ZenML 机器学习编排工具产品及服务
 表 112： ZenML 机器学习编排工具收入（百万美元）、毛利率及市场份额（2020-2025）
 表 113： ZenML主要业务
 表 114： ZenML最新发展动态


图表目录
 图 1： 机器学习编排工具产品图片
 图 2： 本文涉及到的年份
 图 3： 研究目标
 图 4： 研究方法
 图 5： 研究过程与数据来源
 图 6： 全球机器学习编排工具收入及增长率（2020-2031）（百万美元）
 图 7： 全球主要地区机器学习编排工具市场规模 （2020, 2024 & 2031）&（百万美元）
 图 8： 全球主要国家/地区机器学习编排工具市场份额（2024）
 图 9： 全球主要国家/地区机器学习编排工具市场份额（2020, 2024 & 2031）
 图 10： 云平台产品图片
 图 11： 开源平台产品图片
 图 12： 混合平台产品图片
 图 13： 全球机器学习编排工具按不同产品类型收入份额（2020-2025）
 图 14： 数据管道管理
 图 15： 模型训练和实验
 图 16： 模型部署和监控
 图 17： 模型管理和合规性
 图 18： 2024年全球不同应用收入份额
 图 19： 2024年全球主要厂商机器学习编排工具收入（百万美元）
 图 20： 2024年全球主要厂商机器学习编排工具收入份额
 图 21： 2024年全球主要地区机器学习编排工具收入份额
 图 22： 美洲机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 图 23： 亚太机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 图 24： 欧洲机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 图 25： 中东及非洲机器学习编排工具收入（2020-2025）&（百万美元）
 图 26： 美洲主要国家机器学习编排工具收入份额（2020-2025）
 图 27： 美洲机器学习编排工具按不同产品类型收入（2020-2025）
 图 28： 美洲不同应用收入份额（2020-2025）
 图 29： 美国机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 30： 加拿大机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 31： 墨西哥机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 32： 巴西机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 33： 亚太主要地区机器学习编排工具收入份额（2020-2025）
 图 34： 亚太机器学习编排工具按不同产品类型收入（2020-2025）
 图 35： 亚太不同应用收入份额（2020-2025）
 图 36： 中国机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 37： 日本机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 38： 韩国机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 39： 东南亚机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 40： 印度机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 41： 澳大利亚机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 42： 中国台湾机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 43： 欧洲主要国家机器学习编排工具收入份额（2020-2025）
 图 44： 欧洲机器学习编排工具按不同产品类型收入（2020-2025）
 图 45： 欧洲不同应用收入份额（2020-2025）
 图 46： 德国机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 47： 法国机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 48： 英国机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 49： 意大利机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 50： 俄罗斯机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 51： 中东及非洲主要国家机器学习编排工具收入份额（2020-2025）
 图 52： 中东及非洲机器学习编排工具按不同产品类型收入（2020-2025）
 图 53： 中东及非洲不同应用收入份额（2020-2025）
 图 54： 埃及机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 55： 南非机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 56： 以色列机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 57： 土耳其机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 58： 海湾地区国家机器学习编排工具收入及增长率（2020-2025）&（百万美元）
 图 59： 全球主要地区机器学习编排工具收入份额（2026-2031）
 图 60： 全球机器学习编排工具按不同产品类型收入份额预测（2026-2031）
 图 61： 全球不同应用收入份额预测（2026-2031）